工程基础、CAD / 测试 / 制造证据、安全、跨职能硬件执行，以及量产影响。
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硬件 / 工程 候选人要把岗位语言、证明材料、面试故事和投递渠道连成一条线，而不是只改几个关键词。
用 AI 把工程经历连接到需求、测试证据、失败模式和约束。
很多硬件 / 工程候选人不是不努力，而是证据太薄：只写 CAD、工具、实验室任务或 prototype，却看不出需求、测试方法、失败分析、设计修改、制造约束或可衡量结果。先用 AI 研究真实的机械、电气、硬件、制造、测试、质量和系统工程岗位，拆出反复出现的信号，比如需求、验证、失败分析、设计取舍、制造或质量约束，再选一个最值得补强的证据材料：测试报告、prototype log、失败分析、design review note、质量或制造约束故事。把变化记进 RoleProof，再跑 Coach 判断下一步该改简历、强化证据、收窄方向，还是开始投递。
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