工单处理、排障、系统管理、网络、安全基础、自动化，以及服务可靠性。
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IT / 技术支持 候选人要把岗位语言、证明材料、面试故事和投递渠道连成一条线，而不是只改几个关键词。
用 AI 把事件、根因、runbook、自动化和用户影响连起来。
很多 IT / 技术支持候选人不是不努力，而是证据太薄：只写 ticket 数量、工具、重置密码或 troubleshooting，却看不出根因、减少复发、runbook 质量、自动化、升级判断或用户影响。先用 AI 研究真实的 help desk、technical support、IT administrator、systems administrator、support engineer 和 IT lead 岗位，拆出反复出现的信号，比如根因、事件响应、runbook、自动化、用户沟通，再选一个最值得补强的证据材料：ticket analysis、runbook、incident resolution story、automation script、knowledge-base improvement。把变化记进 RoleProof，再跑 Coach 判断下一步该改简历、强化证据、收窄方向，还是开始投递。
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